如何使用生命里的10000个小时

一旦你接受了生命只有一次，并且认识到人类最稀缺的资源是时间这个设定，那么我们把时间花在什么事情上以及如何花在这些事情上就变得不言而喻地重要了。你越富有，你就花越多的钱来争取别人的时间来为你做事；所以我非常喜欢编程和人工智能的一点是，它允许我利用不知疲倦的机器来执行我的命令，而不用担心它们的感受，这得有多棒？这也让我开始好奇，人工智能将会对斯托尔珀-萨缪尔森定理 (Stolper-Samuelson Theorem) 里的劳动力和资本产生何种冲击，但这是另一个值得思考的问题了。

在完成了 Le Wagon 数据科学训练营之后，并且通过 MITx 数据、经济学和发展政策的 MicroMasters 学习项目的进行式，我很清楚，我想在我的生命中至少花10000个小时在经济学和计算的交叉点上工作。在智力上，他们让我着迷。实际上，研究世界的全部意义在于改变它，并且尽可能是通过证据、和随机对照试验 (RCT)，而不是直觉和感觉。我发现，比起应用领域，我更关心技术和方法的垂直方向，因为实际上，经济学和计算的原理和应用不止可通用于艺术领域，亦能在歧视、移民、贸易、金融、气候变化以及几乎是任何人类感兴趣的领域里都能产生作用。工具和技术以及在手，未来已到来，它们只是分布不均匀。

衡量快乐回报

从这个意义上说，让我感到惊喜的是自多年前我最后一次阅读《贫穷的经济学》(Poor Economics) 以来，随机对照试验的理念和实践已经走了这么远。我相信，如果我们在评估影响时使用数据和证据的语言，而不是进行简单的前后评估，世界将会变得更好。我很好奇，一旦我们用快乐回报 (Return on Happinss, RoH) 来衡量和衡量社会项目，世界会变成什么样子；如果主观幸福感已经被接受为可作为“评估某人整体幸福感的综合方式”——为什么不进一步扩展其运用范围呢？

I, A.I. 爱

这篇文章和后续探索的目的是学习经济学和计算，特别是人工智能，以及它们如何适用于我感兴趣的领域：GLAM 机构，企业，游戏和娱乐，气候和可持续产业，影响，政府，你我以及我们的孙子后代。正是本着这种精神，我在 2023 年 MuseumNext 数字峰会上做了一个关于用机器查看和搜索藏品的演讲。今天，内容的绝对数量是惊人的，所以还有什么比人工智能更好的工具来帮助我们以新的方式看到以及搜索和发现可能难达的内容呢？

ARTificially Intelligent: Seeing and Searching Collections with Machines

“我的老板很难理解社交媒体，我怎么才能让他们相信人工智能?”

有人提出了一个问题：你如何让一个难以理解社交媒体的老板相信人工智能？对我来说，这是一个很有趣的问题，因为我自己也一直在想：你如何在所谓的私营企业竞争压力“未触及”的领域获得采用？在某种程度上，我觉得在私营产业里，人们甚至不需要解释我们为何需要人工智能，因为利润的追求本身不需要进一步的激励来采用人工智能。如果一个行业的成本、能力和反事实都可能在人们甚至还没有砌下第一块砖之前就出现缺口，又当如何？

有一个世界里的博物馆采用人工智能，有另一个世界里的则不采用。在这两个世界中，默认的配置都是市场竞争无关紧要，尤其是在某种形式上国家强制垄断存在的情况下。当然，公共机构本身并没有什么问题，如果说有什么特别的问题的话，那就是我们其实特别需要它们，正是因为有些地方是市场隐形的手所无法触及的；所以我的本能反应几乎是：也许在这种情况下，你需要炒掉你的老板，去别的地方换个跑道。可问题的关键在于，通常在规模较大的组织中，自上而下的领导对于获得创造变革所必需的合法性和权威是绝对必要的。然而，考虑到公共机构正在解决的问题的重要性和紧迫性，这单一的解决方案感觉很难令人满意。把我们如何融入难民、鼓励创造力和处理虚假信息、确保贸易收益平均分配等等所有的难题的成功都归结于一个人身上，这让人感觉非常蹩脚。

如此下来，我对让使用RoH来衡量和校准非市场活动和组织的表现所创造的竞争动态的想法很感兴趣。有一组机构采用了人工智能，而另一组则没有。如果前一组在每一元价值的基础上表现明显更好，现在我们知道了。现在我们知道我们的税金和时间应该流向哪里了。

很多人会对这个想法犹豫不决甚至激烈反对，但是：为什么不呢？我们将国内生产总值 (GDP) 作为一种衡量标准，因为如果我们甚至不知道我们生产了多少产出，以及产出变化了多少，那么你就真的是在大萧条时期纽约街头排队领取面包的人绵延地一样的暗中摸象。也许这是应对气候危机的一种值得尝试的方法。也许人工智能在整理所有的复杂性、数据、噪音和下水道方面会特别有价值，它可以给我们提供一些可以预测和最大化人类福祉的数据点作为衡量标准。这于因果关系以及价值判断无关。甚至我们最后可获得的洞见可能毫无新鲜趣味。

于是，这是我在一个有限的文化艺术品范围上的第一块砖。😎接下来，我将探讨关于智能只是一种实证学习，如何训练A.I.“孙燕姿”用越南语唱歌，还有进一步充实一些关于人工智能时代劳动力和资本关系的想法。

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