Ernie.SG 
我喜欢中国。我喜欢这里的人常常不是有意冒犯，却能说出一些离谱得可爱的东西。我喜欢你可以在任何时间、任何地点，跟任何刚遇见的人搭上话，然后就这么“进入”对方的私人空间；反过来说，个人隐私和边界感也确实常常缺席。坐过硬座火车的人，应该都能为我作证。对我来说，这些都是中国魅力的一部分，也是我一次又一次回来看的原因。
我之所以对非英语、也通常是低资源语境里的 A.I. 应用感兴趣，是因为我自己是双语者，而中文文化是我自我认同里不可或缺的一部分。说到底，我对旅行的热爱，最早是由中文诗词、人物和文本埋下种子的，后来才又被凯鲁亚克和垮掉的一代继续助燃。我想找到更好的中文语音克隆技术和 LLMs；DeepSeek 似乎做了一些有意思的开源工作。于是，带着这些好奇，我开始观察中国的 A.I.。当然，我也和所有人一样好奇：中国在这场 A.I. 竞赛里到底跑得如何？如果要给全球最可能赢下并主导 A.I. 生意的国家排个名，中国该放在哪里？
长话短说：在我看来，中国的优势是有钱、有人；但若说引领全球 A.I.，现在还不是它发光的时候。
中国在 EV 和超级工程上确实赢得干脆
我这么说，是出于对中国在电动汽车（EV）和超级工程上成就的深切尊重。哦，超级工程。我当时在看一条时间线，说中国早在秦朝就已经修出了最早的公路；再往后，唐朝前后又出现了一整段文明高峰与卓越时期（容我说一句，唐朝是我最喜欢的中国历史时期之一）。然后我突然意识到：中国在这些项目上做到的事情，在非集体主义文化里几乎不可能实现。要推动这样的公共基础设施项目，必须愿意把群体收益放到足够重要的位置。精神上，这和封控、应对气候变化所要求的集体行动，是同一种东西。也正因为如此，我真心觉得，如果中国能像为世界做出 EV 那样，为芯片和算力做出同样的事情，人类进步会抵达一个难以想象的边疆。当然了，只是说说，顺便白日梦一下。
创新在开放社会里繁盛
当然，狼来了也不能喊太多次；而且从整个人类的角度看，放眼望去，创新往往在自由开放的社会里更容易繁盛，这难道不是好消息吗？逻辑上也说得通：你需要表达自由来扩大搜索空间，而开放对于分享学习、交叉授粉、外溢效应，以及一起缩小并按期望结果校准搜索空间，都是有价值的。他们使用相似的开源工具，而且压倒性地使用 ChatGPT 而不是本土 LLMs；解决方案有时甚至只是找到合适的英文提示词。对我来说，这进一步说明了为什么封闭社会会落后。在某些方面，越封闭，就越有重演明清错误的风险……我本来希望听到一些新颖技术，比如用于模型合并的进化机制，也可能是我找错地方了。
A.I. 当然有真实的担忧和风险；但有些人一听到开源软件可能被对手拿去作恶，就条件反射地转向闭源，这种气质在我看来很像某个神秘兮兮的创业者，死活不肯告诉你他那个价值十亿美元的创业点子，生怕你偷走。能力很重要，A.I. 的实际运用里也确实存在不少瓶颈（幸好），而且渗透手段正在变得越来越精密，以后只会继续升级，是的；但在大多数时候，阳光仍然是最好的消毒剂，也是抵御伤害的最好防线。
所以，我原本最关心的是 A.I.；但参加完这场在杭州的会议后，最让我着迷着走出来的，反而是宇宙测绘和极限运动。
那些并无冒犯之意却离谱得可爱的发言
在一系列关于开自己的飞机的分享中途，我因为喜欢旅行所以听得很有兴趣，讲者说了一句非常适合做成 meme 的话，大意是：“我只是个普通上班族。2016 年我开飞机绕了地球一圈，花了 11 万美元。你也可以做到。”
在一个将近一半人口，也就是 6 亿人的月收入只有1000 元人民币，约 138 美元的国家，说出这样一句话，实在很有意思。
我喜欢这种时刻。我也怀疑，中文社会里不同群体之间其实没有太多真正的混合；毕竟连孟子的母亲在古代都知道要三迁，替孩子挑一个好环境。我总是对中国人那些并无冒犯之意却离谱得可爱的发言着迷；你知道他们并不是想冒犯谁。真要说起来，我们的文化还极其重视有朋自远方来时要好好待客。我妈以前经常无意中冒犯别人，搞不好我自己有时也是。后来我才发现，并不是每个人都会像我那样雇个司机带自己玩一整天。西藏之所以也很受中国年轻人欢迎，是因为它可以玩得非常省钱；你可以在户外露营，省掉住宿费，而且不像在中国其他典型城市那样担心被赶走。所以我非常清楚，共情和设身处地都有边界。也正因为如此，我才认为包容、代表性和多样性很重要。我的猜想是，在一个 92% 人口都是汉族（也就是我）的地方，这类语言很少见，也很难真正谈起；历史上这一直是一个持续同化的过程，而当主导叙事似乎把和谐等同于相同，事情就更难了。
这场“具有中国特色”的开放空间会议（unconference）里，可拆解的东西太多了。而当我听着大家不断谈论 A.I. 时代需要什么技能时，某个时刻我只觉得，房间里那头真正的大象其实是：政治权利呢？
A.I. 时代最重要的技能
也就是说，我们甚至先不要继续投射这些技术未来还会增长多少；就拿今天已经有的能力，想象一个 A.I. 现在能做到的事情渗透进经济里每一个部门的世界。
未来已经到场，只是分布不均。政客和企业高管当然可以花很多时间试图理解这种通用目的技术到底是什么（同时还得搞清楚 RAG、微调、模型选择、评估等等之间的根本区别；这确实是一个很值得问的问题：你对一个东西了解不够时，到底能监管或利用它到什么程度？更进一步说，我们需要创造什么样的结构或流程，才能实现有效治理和部署？因为我并不认为我们应该活在一个必须拥有 A.I. PhD 才有资格上桌讨论这项会影响我们所有人的技术的世界里，但事实仍然是，研究和工程输入对这些决策链条至关重要），然后继续辩论到底该怎么办。可是 A.I. 的采用，真的正在自下而上发生。这很棒，因为它的使用是由真实需求和真实场景推动的，不管企业层面的焦虑和政治层面的僵局有多少。它挡不住。人们从西藏的世界屋脊，到杭州的人间天堂，都在用它。知道怎么用 VPN 翻墙的人用 ChatGPT，因为“它更强”；不会的人就用国内的 LLMs。它挡不住，因为它是自下而上的；而如果你在这场竞赛里怂了，就会落得更远，就这么简单。
如果我们把这套逻辑推演下去：一个人通过有效使用 A.I. 可以完成 1000 倍的工作，那么除非某家公司受到某种压力，否则它为什么在经济上有义务维持和以前一样的员工规模，我并不清楚。长期来看，我并不悲观。我相信社会会找到调整方式；多亏比较优势的魔法，人类仍然会有事情可做。即便 A.I. 在每一项任务上都胜过我们，而且做所有事情都更便宜；即便 A.I. 相对于人类劳动者拥有绝对优势，下面这个播客也非常清楚地解释了，为什么从简单经济学上看，人类仍会有事可做。但这段新旧秩序之间的过渡期，对一些人来说会极其痛苦。至于那把大马士革钢刀最后会割开谁的喉咙，没人说得准。
说了这么多，无非是：软技能、硬技能、或者二者混合，我们当然可以继续辩论；但我认为，在 A.I. 时代，如果我们作为个体仍然关心人的生命如何繁盛，那么我们最需要的技能，是公民参与。所以在劳动节写下这篇文章，倒也非常应景。
总之，我之后会再多写一些关于西藏等等这趟旅行的文章。现在先祝全世界假期快乐！
原文发布于 PubPub：erniesg.pubpub.org/pub/7t92wlwf。